FinWorld：面向金融AI研究与部署的全方位开源平台
人工智能
2025-12-09 v2 机器学习
摘要
金融AI具有巨大的潜力，可推动现代金融领域的变革，支持市场预测、组合管理、量化交易和自动化分析等多种任务。然而，现有平台在任务覆盖范围上有限，缺乏对异构金融数据的强大集成，且对大型语言模型（LLM）的训练与部署支持不足。为此，我们提出了FinWorld，一个全方位开源平台，为整个金融AI工作流程提供端到端支持，涵盖数据获取、实验与部署。FinWorld的独特之处在于原生集成异构金融数据，统一支持多样化AI范式，并具备先进的智能体自动化功能，实现无缝的开发与部署。我们利用来自2个代表性市场、4个股票池以及8亿多条金融数据的，开展了针对4项关键金融AI任务的全面实验。这些实验系统评估了深度学习和强化学习算法，特别强调基于RL的LLM微调及LLM智能体。实证结果表明，FinWorld显著提升了可重复性，支持透明的基准测试，并简化了部署流程，为未来研究和实际应用奠定了坚实基础。代码已公开于Github\footnote{https://github.com/DVampire/FinWorld}。
引用
@article{arxiv.2508.02292,
title = {FinWorld: An All-in-One Open-Source Platform for End-to-End Financial AI Research and Deployment},
author = {Wentao Zhang and Yilei Zhao and Chuqiao Zong and Xinrun Wang and Bo An},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02292},
year = {2025}
}