芬兰语方言识别：音频与文本的影响
计算与语言
2021-11-09 v1
摘要
芬兰语是一种具有多种方言的语言，这些方言不仅在口音（发音）上彼此不同，在形态形式和词汇选择上也存在差异。我们提出了第一种基于方言转写文本及带音频录音的转写文本、在包含 23 种不同方言的数据集上自动检测说话者方言的方法。我们的结果表明，结合两种模态可获得最佳准确率，仅文本的整体准确率为 57%，而文本加音频达到 85%。我们的代码、模型和数据已公开发布于 Github 和 Zenodo。
引用
@article{arxiv.2111.03800,
title = {Finnish Dialect Identification: The Effect of Audio and Text},
author = {Mika Hämäläinen and Khalid Alnajjar and Niko Partanen and Jack Rueter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03800},
year = {2021}
}
备注
EMNLP 2021