TFW2V：一种面向形态丰富芬兰语的增强文档相似度方法
计算与语言
2021-12-24 v1
摘要
测量不同文本的语义相似度在数字人文研究中具有许多重要应用，如信息检索、文档聚类和文本摘要。不同方法的性能取决于文本长度、领域和语言。本研究侧重于对当前一些面向芬兰语（一种形态丰富的语言）的方法进行实验。同时，我们提出了一种简单方法 TFW2V，其在处理长文本文档和有限数据量时均表现出高效率。此外，我们设计了一种客观评估方法，可用作基准测试文本相似度方法的框架。
引用
@article{arxiv.2112.12489,
title = {TFW2V: An Enhanced Document Similarity Method for the Morphologically Rich Finnish Language},
author = {Quan Duong and Mika Hämäläinen and Khalid Alnajjar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12489},
year = {2021}
}
备注
Workshop on Natural Language Processing for Digital Humanities (NLP4DH)