基于指纹的可重构智能表面辅助毫米波定位系统
信号处理
2022-10-24 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）是毫米波（mmWave）定位系统中一项有前景的技术。本文考虑由 RIS 辅助的多输入多输出（MIMO）时分双工（TDD）毫米波系统中多个移动用户（MUs）的定位问题。我们推导了作为新型指纹的空时信道响应向量（STCRV）的表达式。STCRV 由多径信道特征（例如时延和到达角（AOA））组成，其与 MU 的位置相关。通过使用 STCRV 作为输入，我们提出一种新颖的残差卷积网络回归（RCNR）学习算法来输出 MU 的估计三维（3D）位置。具体而言，RCNR 学习算法包括一个处理输入 STCRV 的数据处理块、一个提取 STCRV 特征的普通卷积块、四个进一步提取特征并保护特征完整性的残差卷积块，以及一个估计 3D 位置的回归块。大量仿真结果也表明所提出的 RCNR 学习算法优于传统卷积神经网络（CNN）。
引用
@article{arxiv.2210.11998,
title = {Fingerprint Based mmWave Positioning System Aided by Reconfigurable Intelligent Surface},
author = {Tuo Wu and Cunhua Pan and Yijin Pan and Hong Ren and Maged Elkashlan and Cheng-Xiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11998},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 9 figures