基于平行语料库、词对齐、词聚类和对齐 Wordnet 的细粒度词义消歧
人工智能
2007-05-23 v1 计算与语言
摘要
本文提出了一种基于平行语料库的词义消歧方法。该方法利用最近在词对齐和词聚类方面取得的进展，这些进展基于从自动提取翻译等价项并受到可用对齐 Wordnet 支持的语言。根据 EuroWordNet established 的原则，将 Wordnet 对齐到 Princeton Wordnet。本文所述方法实现的 WSD 系统评估显示出非常鼓舞人心的结果。该系统以相同方式用于验证模式，可用于检查和发现多语言对齐 Wordnet 中的对齐错误，如 BalkaNet 和 EuroWordNet。
引用
@article{arxiv.cs/0503024,
title = {Fine-Grained Word Sense Disambiguation Based on Parallel Corpora, Word Alignment, Word Clustering and Aligned Wordnets},
author = {Dan Tufis and Radu Ion and Nancy Ide},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0503024},
year = {2007}
}
备注
7 pages in Proc. of COLING2005