具有高多重性赋值的细粒度实体类型标注

随着实体类型系统变得更加丰富和细粒度，我们期望分配给给定实体的类型数量会增加。然而，大多数细粒度类型标注工作集中于表现出低类型多重性程度的数据集。在本文中，我们考虑了诸如维基百科等具有半开放类型系统的数据源中固有的高多重性机制。我们针对该问题引入了一种集合预测方法，并表明我们的模型在一个新的基于维基百科的细粒度类型标注语料库上优于非结构化基线。