作为类型兼容接地的零样本开放实体类型标注
计算与语言
2019-07-09 v1
摘要
实体类型标注问题主要在监督学习框架下被研究，大多使用任务特定的标注（针对粗粒度类型），有时使用远程监督（针对细粒度类型）。尽管这类方法在数据集内表现强劲，但它们往往缺乏跨文本体裁迁移和泛化到新类型体系的能力。在本工作中，我们提出一种无需标注数据且能灵活识别新定义类型的零样本实体类型标注方法。给定一个定义为 FREEBASE “类型” 的布尔函数的类型体系，我们将给定提及接地到一组类型兼容的 Wikipedia 条目，然后使用一种利用这些条目类型的推断算法来推断目标提及的类型。我们在广泛的数据集上评估了我们的系统，包括标准的细粒度和粗粒度实体类型标注数据集，以及一个生物领域的数据集。我们的系统被证明与最先进的监督式 NER 系统具有竞争力，并在域外数据集上优于它们。我们还表明，我们的系统显著优于其他零样本细粒度类型标注系统。
引用
@article{arxiv.1907.03228,
title = {Zero-Shot Open Entity Typing as Type-Compatible Grounding},
author = {Ben Zhou and Daniel Khashabi and Chen-Tse Tsai and Dan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03228},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 5 figures, Accepted at EMNLP 2018