互联网欺诈投诉文本中的细粒度要素识别
计算与语言
2021-09-14 v2
摘要
现有的在线投诉处理系统给出最终决策而不提供解释。我们提出以细粒度方式分析互联网欺诈投诉文本。考虑到投诉文本包含具有多种功能的多个子句，我们提出识别每个子句的角色并将其分类为不同类型的欺诈要素。我们构建了一个源自真实金融服务平台的大型标注数据集。我们在 BERT 之上构建了一个要素识别模型，并提出两个额外模块以利用投诉文本的上下文来更好地进行要素标签分类，即全局上下文编码器和标签精炼器。实验结果表明了我们模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2108.08676,
title = {Fine-Grained Element Identification in Complaint Text of Internet Fraud},
author = {Tong Liu and Siyuan Wang and Jingchao Fu and Lei Chen and Zhongyu Wei and Yaqi Liu and Heng Ye and Liaosa Xu and Weiqiang Wan and Xuanjing Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08676},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 5 figures, 3 tables accepted as a short paper to CIKM 2021