第三届神经生成与翻译研讨会成果
计算与语言
2019-10-31 v2
摘要
本文档描述了第三届神经生成与翻译研讨会的成果，该研讨会与 Empirical Methods in Natural Language Processing 年会（EMNLP 2019）联合举办。首先，我们总结了会议论文集中所呈现论文的研究趋势。其次，我们描述了两项共享任务的结果：1）高效神经机器翻译（NMT），参与者被要求创建既准确又高效的NMT系统；2）文档级生成与翻译（DGT），参与者被要求开发从结构化数据生成摘要的系统，并可能借助另一种语言的文本辅助。
引用
@article{arxiv.1910.13299,
title = {Findings of the Third Workshop on Neural Generation and Translation},
author = {Hiroaki Hayashi and Yusuke Oda and Alexandra Birch and Ioannis Konstas and Andrew Finch and Minh-Thang Luong and Graham Neubig and Katsuhito Sudoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13299},
year = {2019}
}
备注
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