利用统计数据分析寻找普适关系

我们呈现来自双变量与多变量统计的统计数据分析方法的应用,以寻找可加以利用的合适中子星特征集合,用于准确且与状态方程无关——或普适——的关系。为此,我们研究各种相关度量(如距离相关与互信息)识别普适相关中子星特征对的能力。我们还评估多变量统计方法(如主成分分析)产生的关系,以评判其用于生成具多个自变量的普适关系的适用性。作为我们分析的一部分,我们还提出了多个全新关系,包括中子星$f$模频率的一个多变量关系,其平均相对误差降至$0.010$,而现有双变量关系的误差为$0.015$。