社交网络中寻找团：一种新的无分布模型

我们提出了一种社交网络的无分布新模型。我们的定义受到社交网络最普遍的签名之一——三元闭包（即具有共同邻居的顶点对往往相邻）的启发。我们最基本的定义是“$c$-闭”图，其中对于每一对至少有 $c$ 个共同邻居的顶点 $u,v$，$u$ 和 $v$ 均相邻。我们研究了枚举所有极大团这一经典问题，这是社交网络分析中的一项重要任务。我们证明该问题在 $c$-闭图上关于参数 $c$ 是固定参数可处理的。我们的结果也适用于“弱 $c$-闭图”，其仅要求存在一种顶点删除序，使得不相邻且具 $c$ 个共同邻居的顶点对不出现。数值实验表明，被广泛研究的社交网络往往对适中的 $c$ 值是弱 $c$-闭的。