金融市场预测
计算工程、金融与科学
2015-03-10 v1 机器学习
摘要
鉴于来自 Yahoo 和伦敦证券交易所等热门网站的金融数据，本文试图对可被视为“良好投资”的股票进行建模和预测。股票的特征由 125 个变量描述，范围从国内生产总值到 EDIBTA，并根据股票与市场价格回报之间的差异进行标记。一个人工神经网络（自组织映射，Self-Organizing Map）被拟合以在超过一百万个数据点上进行训练，从而根据 2013 年及以后的测试股票预测“良好投资”。
引用
@article{arxiv.1503.02328,
title = {Financial Market Prediction},
author = {Mike Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02328},
year = {2015}
}
备注
12 pages