用于 RF 频谱净化的滤波可重构智能计算表面
信息论
2024-06-27 v1 信号处理
math.IT
摘要
通信需求的增加正在因严重的电磁 (EM) 干扰而恶化电磁传输环境，显著降低无线电频率 (RF) 频谱的效率。超材料作为控制期望 EM 波的新兴技术最近在学术界和工业界受到广泛关注。然而，越界信号的潜在影响鲜有被关注，导致 RF 频谱污染和无线传输性能下降。为解决此问题，我们提出了一种新型表面结构，称为滤波可重构智能计算表面 (FRICS)。我们引入了两种 FRICS 结构：一种通过可调谐空间滤波器动态反射共振带信号，同时利用超材料吸收越界信号；另一种利用计算超材料动态放大本挡信号，同时反射越界信号。为评估 FRICS 的性能，我们在设备到设备 (D2D) 通信和车联网 (V2X) 场景中实现了其应用。实验表明，FRICS 在信噪比 (SINR) 和能源效率 (EE) 方面具有优势。最后，我们讨论了在未来无线系统中实现 FRICS 面临的关键挑战以及有前景的技术。
引用
@article{arxiv.2406.18055,
title = {Filtering Reconfigurable Intelligent Computational Surface for RF Spectrum Purification},
author = {Kaining Wang and Bo Yang and Zhiwen Yu and Xuelin Cao and Mérouane Debbah and Chau Yuen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18055},
year = {2024}
}