有效再生数动态估计中的滤波与改进的不确定性量化
统计方法学
2020-12-04 v1 应用统计
摘要
有效再生数 衡量传染病的传播能力，即在一个再生时间内，在同时具有易感与非易感宿主的群体中产生的继发感染数。当前方法在估计 时未能正确量化不确定性，不符合 contagion 模式中观测变异性所预期的情况。我们通过对 Cori 等人（2013）的泊松抽样模型进行改进，详述了 的贝叶斯估计。通过添加自回归潜过程，我们在观测 的对数上构建了动态线性模型，从而得到滤波类型的贝叶斯推断。我们使用共轭分析，所有计算均为显式。结果显示对 估计的不确定性量化有所改进，该方法可靠，可被非专家安全使用并嵌入其他预测系统。我们用墨西哥当前 COVID19 流行的近期数据说明了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2012.02168,
title = {Filtering and improved Uncertainty Quantification in the dynamic estimation of effective reproduction numbers},
author = {Marcos A. Capistrán and Antonio Capella and J. Andrés Christen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02168},
year = {2020}
}