基于滤波二维轮廓的 CT-DICOM 图像三维 STL 模型重建
图像与视频处理
2026-01-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
从医学数字成像和通信（DICOM）图像中扫描结构的二维轮廓重建三维立体光刻（STL）模型，对于理解其几何形状和畸形至关重要。对计算机断层扫描（CT）图像进行处理以增强对比度、降低噪声并进行平滑。使用阈值分割技术对处理后的 CT 图像进行分割。从分割后的 CT 图像中提取二维轮廓数据点，并用于构建三维 STL 模型。由于低分辨率图像的分割，二维轮廓数据点可能包含异常值，导致构建的三维结构几何形状偏离实际情况。为了应对分割过程中的不完美之处，在这项工作中我们提出使用滤波后的二维轮廓数据点来重建三维 STL 模型。对每张图像的滤波二维轮廓点进行 Delaunay 三剖分，并逐层连接以重建三维 STL 模型。三维 STL 模型重建在以下两方面进行了验证并作为案例展示：i) 基本形状的二维数据点；ii) 人体骨盆骨的感兴趣区域（ROI）。展示了使用带滤波和不带滤波的分割骨盆骨 ROI 二维轮廓数据点构建的三维 STL 模型。与不带二维数据点滤波重建的模型相比，由滤波后二维数据点重建的三维 STL 模型改善了模型的几何形状。
引用
@article{arxiv.2601.14997,
title = {Filtered 2D Contour-Based Reconstruction of 3D STL Model from CT-DICOM Images},
author = {K. Punnam Chandar and Y. Ravi Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14997},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 18 figures