基于自动分割算法的三维遗产物体表面孔洞填充

三维物体的重建与处理是计算机图形学、图像处理与计算机视觉领域的研究热点。三维物体处理基于几何建模(应用数学与计算几何的分支)或基于图像处理的机器学习算法等方法。几何对象的计算包括曲线与曲面处理、细分、简化、网格化、孔洞填充、重建以及在点云数据与三角网格上精炼三维曲面对象。而机器学习方法则利用深度学习模型发展。在三维激光扫描设备与激光雷达技术支持下,所获数据集接近真实物体的原始形状。此外,近年来基于现代技术的摄影及其应用帮助我们更精确地收集数据并处理三维模型。本文提出一种基于自动分割的三维物体表面孔洞填充改进方法。与现有方法直接填充孔洞不同,我们在填充前先对孔洞进行细分。首先依据局部曲率计算自动确定并分割孔洞,随后对孔洞各部分分别填充以匹配其局部曲率形状。该方法可作用于三维点云表面与三角网格表面。与现有最优方法相比,我们所提方法获得了更高的三维物体重建精度。