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用于共享毫微微接入的文件传输应用

网络与互联网体系结构 2011-04-28 v1 机器学习

摘要

在无线接入网络优化中,当今的主要挑战在于流量卸载以及容量和覆盖网络的提升。运营商感兴趣的是在宏网络信号无法满足移动数据需求的区域解决其局部覆盖和容量问题。因此,运营商面临的主要问题是以合理的成本找到最佳解决方案。毫微微蜂窝似乎是对这一问题的答案。在这项工作中(本工作由COMET项目AWARE支持。http://www.ftw.at/news/project-start-for-aware-ftw),我们聚焦于同一移动运营商客户之间共享毫微微接入的问题。该问题可以被建模为一个博弈,其中服务请求客户(SRCs)和服务提供客户(SPCs)是参与者。本工作仅考虑一个SPC,使用博弈论工具来解决共享毫微微接入问题。我们假设SRCs是静态的,并具有一些相似且规律的连接行为。我们还注意到,SPC和每个SRC在其毫微微接入点、用户设备(UE)上分别嵌入了一个软件。在SRC每次请求连接后,其软件将在不知道其他SRCs策略信息的情况下,学习能够增加其收益的策略。以下文章提出了一种在SRCs软件中运行的、具有不完全信息的分布式学习算法。然后,我们将为一个具有N个SRCs和一个SPC的博弈回答以下问题:每个SRC需要多少次连接才能学习到最大化其收益的策略?该算法是否会收敛到一个稳定状态?如果是,这个状态是纳什均衡吗?是否有任何方法可以优化由SRCs软件触发的学习过程持续时间?

关键词

引用

@article{arxiv.1104.5150,
  title  = {File Transfer Application For Sharing Femto Access},
  author = {Mariem Krichen and Johanne Cohen and Dominique Barth},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1104.5150},
  year   = {2011}
}

备注

15 pages, 9 figures; extended version from Conference ISCIS 2011