多飞蜂窝中资源分配的 Nash 与 Pareto 均衡算法
计算机科学与博弈论
2017-03-23 v1 网络与互联网体系结构
摘要
我们考虑一个在宏蜂窝中运行且包含多个飞蜂窝的蜂窝系统。它们共享一组通信信道。每个飞蜂窝有多个用户，需要一定的最低速率保证。每个信道具有峰值功率约束，以限制对宏基站（BS）的干扰。我们将飞蜂窝的信道分配和功率控制问题建模为一个非合作博弈。我们开发了去中心化算法以获得满足每个用户 QoS 的粗相关均衡。如果所有用户的 QoS 无法同时被满足，则我们寻求一个公平均衡。最后，我们还提供了一种去中心化算法以达成 Pareto 和 Nash 讨价还价解，其复杂度远低于计算 Nash 均衡的算法。
引用
@article{arxiv.1703.07647,
title = {Algorithms for Nash and Pareto Equilibria for Resource Allocation in Multiple Femtocells},
author = {V. Udaya Sankar and Vinod Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07647},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 15 figures