DCASE 2023 挑战赛中的少样本生物声学事件检测
声音
2023-06-16 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
少样本生物声学事件检测是指在不同声景中检测指定类型的声音事件，同时仅能访问少量感兴趣类别的示例。该任务今年第三次作为 DCASE 挑战赛的一部分运行，其评估集扩展至包含新动物物种，并新增一条规则：不再允许集成模型。2023 年少样本任务收到了来自 6 个不同团队的提交，在评估集上 F 值最高达 63%。在此我们描述该任务，重点说明与往年不同的要素。我们也回顾过往届次以描述任务的演变。不仅 F 值结果稳步提升（40% 到 60% 到 63%），所提出系统的类型也变得更加复杂。声音事件检测系统不再是所提供基线的简单变体：多种少样本学习方法仍是该任务的强劲竞争者。
引用
@article{arxiv.2306.09223,
title = {Few-shot bioacoustic event detection at the DCASE 2023 challenge},
author = {Ines Nolasco and Burooj Ghani and Shubhr Singh and Ester Vidaña-Vila and Helen Whitehead and Emily Grout and Michael Emmerson and Frants Jensen and Ivan Kiskin and Joe Morford and Ariana Strandburg-Peshkin and Lisa Gill and Hanna Pamuła and Vincent Lostanlen and Dan Stowell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09223},
year = {2023}
}
备注
submitted to DCASE 2023 workshop