FERA：基于姿态的规则锚定多媒体决策支持框架及花剑击剑案例研究
人工智能
2026-04-01 v5
摘要
多媒体决策支持需要的不仅是识别；它需要明确的状态估计，以便能够与规则进行核对、由人类审计，并被下游决策逻辑所使用。我们提出了击剑裁判助手（FERA），一个适用于该场景的基于姿态的框架，并以花剑击剑为对象进行研究，其决策取决于快速的双向运动和优先权规则。该框架分离了规范的参与者跟踪、运动学标记化、校准的时间感知、紧凑的结构化决策层以及面向解释的检索接口。我们还发布了一个带有裁决标签和固定划分的审计基准，用于可复现的评估。在共享协议下，一个轻量级的提升深度侧边模块增强了最佳的基于图的感知模型，而在固定的二维标记流上运行的紧凑结构化分类器在最终的左/右/无决策上达到了 0.624 的准确率和 0.632 的宏平均 F1 分数。该案例研究支持了一个更广泛的设计经验：保持感知与规则应用之间的边界明确，保留不确定性，并根据下游操作点选择感知前端。
引用
@article{arxiv.2509.18527,
title = {FERA: A Pose-Based Framework for Rule-Grounded Multimedia Decision Support with a Foil Fencing Case Study},
author = {Ziwen Chen and Zhong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18527},
year = {2026}
}
备注
Changed which model architectures were tested in the pipeline, introduced deeper end to end analysis, increased performance in move detection