FIGURA：面向安全过滤文本到图像模型的艺术人物摄影模块化提示工程方法

商业文本到图像（T2I）模型的安全过滤器系统性地阻止涉及人体人物的合法艺术内容，将古典裸体摄影的限制性与处理明确材料的限制性保持一致。虽然先前的研究已广泛记录了这一问题，但尚无实际系统可实现在活跃安全过滤器的约束下生成艺术人物摄影。我们提出了 FIGURA 方法（Framework for Intelligent Generation of Unrestricted Artistic Results），一个由八个相互关联的知识文件构成的模块化提示工程系统，通过 200 多项 documented 生成测试在 FLUX 2 Pro（云端）上进行了实证验证。在系统测试中，我们发现若干此前未记录的发现：（1）安全过滤器主要检测缺失描述（对服装缺失的引用）而非存在描述（对身体形态的引用），我们将此形式化为黄金法则；（2）对画家的艺术参考同时作为审美指导器和安全锚点，以改变过滤器行为；（3）空间上下文作为独立的过滤变量，存在明确的成功率等级序列；（4）用于身体描述的几何词汇可规避剪影情境下的模式识别。该系统在五个结构化提示模板下实现了 80%--90% 的 documented 成功率，表明近期文献中识别到的艺术审查问题 admits practical、系统性解决方案，这些解决方案与活跃的安全机制共同工作，而非规避它们。