含乘性噪声的基于智能体模型意见动力学中的反馈回路
动力系统
2022-10-05 v1 社会与信息网络
摘要
我们引入一种在乘性噪声影响下共演化意见与社会动态的基于智能体模型。该模型中，每个智能体由社会空间中的位置和连续意见状态变量刻画。智能体的运动受其他智能体的位置和意见支配，类似地，意见动态受智能体空间邻近度及其意见相似度影响。利用数值模拟与形式化分析，我们研究了社会空间中意见动态与智能体流动性之间的这一反馈回路。我们考察了该 ABM 在不同机制下的行为，并探究了多种因素对群体形成与意见共识等涌现现象出现的影响。我们研究了经验分布，并在智能体数量趋于无穷的极限下推导了由偏微分方程（PDE）给出的相应降维模型。最后，通过数值例子表明所得 PDE 模型是原 ABM 的良好近似。
引用
@article{arxiv.2209.07151,
title = {Feedback Loops in Opinion Dynamics of Agent-Based Models with Multiplicative Noise},
author = {Natasa Djurdjevac Conrad and Jonas Köppl and Ana Djurdjevac},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07151},
year = {2022}
}