面向形态复杂语言的富特征词性标注：在保加利亚语上的应用
计算与语言
2019-11-27 v1 人工智能
摘要
我们展示了针对保加利亚语（一种具有丰富屈折与派生形态的马斯拉夫语言）的词性标注实验。与大多数使用少量语法范畴的已有工作不同，我们采用 680 个形态句法标签开展工作。我们将大型形态词典与先验语言知识以及来自 POS 标注语料的引导学习相结合，达到了 97.98% 的准确率，相比保加利亚语的现有最佳水平有显著提升。
引用
@article{arxiv.1911.11503,
title = {Feature-Rich Part-of-speech Tagging for Morphologically Complex Languages: Application to Bulgarian},
author = {Georgi Georgiev and Valentin Zhikov and Petya Osenova and Kiril Simov and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.11503},
year = {2019}
}
备注
part-of-speech tagging, POS tagging, morpho-syntactic tags, guided learning, Bulgarian, Slavic