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从词典学习词性猜测规则:扩展至非串联操作

cmp-lg 2008-02-03 v1 计算与语言

摘要

实词文本的词性标记的一个问题是未知词。 在 Mikheev (ACL-96 cmp-lg/9604022) 中,提出了一种用于获取未知词可能词性的规则的全无监督统计获取技术。该学习技术所假设的简化之一是只获取遵循主词与词缀简单串联规则的形态学规则。在本文中,我们将该技术扩展到后缀化的非串联情况,并评估了性能提升。

关键词

引用

@article{arxiv.cmp-lg/9604025,
  title  = {Learning Part-of-Speech Guessing Rules from Lexicon: Extension to Non-Concatenative Operations},
  author = {Andrei Mikheev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9604025},
  year   = {2008}
}

备注

6 pages, LaTeX (colap.sty for COLING-96); to appear in Proceedings of COLING-96