移动恶意软件检测中的特征重要性
密码学与安全
2021-09-08 v3
摘要
Android 平台上的移动恶意软件检测话题在过去几年中引起了显著关注。然而，尽管针对移动恶意软件检测技术已开展大量研究，却很少关注特征选择与特征重要性。亦即，在机器学习分类中，哪些应用特征更为重要。在简要综述文献中从 2012 年到 2020 年最先进的恶意软件检测工作所使用的所有主要数据集后，我们分析了来自最新且最主流的数据集（即 Drebin、VirusShare 和 AndroZoo）的大量应用。接下来，我们使用信息增益（Information Gain）算法对与上述三个数据集相关的权限和意图的应用分类特征的重要性进行排序。
引用
@article{arxiv.2008.05299,
title = {Feature importance in mobile malware detection},
author = {Vasileios Kouliaridis and Georgios Kambourakis and Tao Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05299},
year = {2021}
}
备注
improved our experiments and discussion