人体唇纹特征提取
计算机视觉与模式识别
2013-12-06 v1
摘要
已有方法通过识别唇纹进行人体身份鉴定。人类嘴唇具有许多称为唇纹的隆起和凹陷特征，对唇纹的检查称为唇纹学（cheiloscopy）。与其他许多人体特征一样，每个人的唇纹在本质上都是独一无二的。本文首先使用高斯滤波器（Gaussian Filter）对唇纹进行平滑处理，接着利用 Sobel 边缘检测器和 Canny 边缘检测器检测嘴唇中的垂直和水平沟槽模式。这种鉴定方法将在刑事法医和个人身份识别中发挥作用。我们假设，对唇纹及其类型的研究与更好地演奏音乐存在紧密联系，且能被喜爱听音乐的人群所接受。
关键词
引用
@article{arxiv.1312.0852,
title = {Feature Extraction of Human Lip Prints},
author = {Samir Kumar Bandyopadhyay and S Arunkumar and Saptarshi Bhattacharjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.0852},
year = {2013}
}
备注
8 pages, 18 figures