使用不匹配众包对语音转录进行后编辑的可行性
人工智能
2016-09-08 v1 计算与语言
摘要
语音转录的人工校正可能涉及从多个合理的转录结果中进行选择。最近的工作表明了利用不匹配众包进行语音转录的可行性。然而，不匹配的众包工作者是否具有足够细粒度的语音感知能力，以便从ASRU网格可能生成的语音相近选项中做出选择，这仍有待确定。因此，我们考虑了五种语言：阿拉伯语、德语、印地语、俄语和西班牙语。对于每种语言，我们生成了合成的、语音相近的选项，以模拟不同难度的后编辑场景。我们始终观察到众包具有在细粒度选项中做出选择的非平凡能力。
引用
@article{arxiv.1609.02043,
title = {Feasibility of Post-Editing Speech Transcriptions with a Mismatched Crowd},
author = {Purushotam Radadia and Shirish Karande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02043},
year = {2016}
}
备注
HCOMP 2016 Works-in-Progress