FastSurfer-CC：面向脑脊液缝合物形态测量的高效、准确且全面的框架
计算机视觉与模式识别
2026-04-03 v2
摘要
脑脊液缝合物( corpus callosum)是人类大脑中最大的联合结构，是研究衰老和神经疾病的重要研究对象。它也是深度脑刺激等干预措施的重要目标，并作为临床试验(包括探索复髓鞘疗法)中的重要生物标志物。尽管脑脊液缝合物分割研究已有大量文献，但鲜有公开可用的工具能够提供全面且自动化的分析流程。为填补这一空白，我们提出FastSurfer-CC，这是一个高效且完全自动化的脑脊液缝合物形态测量框架。FastSurfer-CC自动识别中仰面 slices、分割脑脊液缝合物和索体、定位前后束刺激区以标准化头部定位、生成厚度轮廓和子区域划分，并提取八个形状指标用于统计分析。我们证明FastSurfer-CC在各项独立任务上均优于现有专用工具。更重要的是，我们的方法发现了Huntington's disease 患者与健康对照组之间 statistically significant 的差异，而这些差异是当前最先进技术未能检测到的。
引用
@article{arxiv.2511.16471,
title = {FastSurfer-CC: A robust, accurate, and comprehensive framework for corpus callosum morphometry},
author = {Clemens Pollak and Kersten Diers and Santiago Estrada and David Kügler and Martin Reuter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16471},
year = {2026}
}