FastPhysGS：通过内部完成和自适应优化加速基于物理的动态3DGS仿真
计算机视觉与模式识别
2026-02-03 v1
摘要
将3D高斯溶解（3DGS）扩展到4维物理仿真仍具有挑战性。基于物质点方法（MPM），现有方法要么依赖手动参数调谐，要么从视频扩散模型中蒸馏动态行为，限制了其泛化性和优化效率。最近尝试使用LLM/VLM的方法受制于文本/图像到3D感知差距，导致物理行为不稳定。此外，这些方法常忽视3DGS的表面结构，导致运动不合理。我们提出FastPhysGS，一个快速且稳健的物理仿真框架：(1)基于蒙特卡洛重要抽样（MCIS）的实例感知粒子填充（IPF），高效填充内部粒子同时保持几何保真；(2)双向图解耦优化（BGDO），一种自适应策略快速优化从VLM预测的材料参数。实验表明，FastPhysGS仅需7 GB运行时内存即可在1分钟内实现高保真物理仿真，优于先前方法，具有广泛的应用潜力。
引用
@article{arxiv.2602.01723,
title = {FastPhysGS: Accelerating Physics-based Dynamic 3DGS Simulation via Interior Completion and Adaptive Optimization},
author = {Yikun Ma and Yiqing Li and Jingwen Ye and Zhongkai Wu and Weidong Zhang and Lin Gao and Zhi Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.01723},
year = {2026}
}