FastHDRNet：一种高效的 SDR 到 HDR 转换新方法
图像与视频处理
2024-05-14 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
如今的现代显示器具备渲染高动态范围和广色域视频内容的能力。然而，大多数可用资源仍处于标准动态范围（SDR）。因此，我们需要为此目标寻找一种有效的方法。现有的基于深度神经网络（DNN）的 SDR 到 HDR 转换方法优于传统方法，但它们要么模型过大难以实现，要么会产生一些严重的伪影。我们提出了一种用于 SDR 到 HDR 转换的神经网络，称为“FastHDRNet”。该网络包含两部分：自适应通用颜色变换和局部增强。该架构被设计为一个轻量级网络，以超高效率利用全局统计信息和局部信息。实验后，我们发现我们提出的方法凭借轻量级结构和提升的推理速度，在定量比较和视觉质量上均达到了 SOTA 性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.04483,
title = {FastHDRNet: A new efficient method for SDR-to-HDR Translation},
author = {Siyuan Tian and Hao Wang and Yiren Rong and Junhao Wang and Renjie Dai and Zhengxiao He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04483},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 4 figures