Faster VoxelPose：基于正交投影的实时三维人体姿态估计
计算机视觉与模式识别
2022-07-25 v1
摘要
尽管基于体素的方法在多相机多人三维姿态估计中取得了有前景的结果，但它们承受着沉重的计算负担，尤其是对于大场景。我们提出 Faster VoxelPose 来解决这一挑战，通过将特征体重新投影到三个二维坐标平面并分别从中估计 X、Y、Z 坐标。为此，我们首先通过分别基于投影到 xy 平面和 z 轴的特征体估计一个二维框及其高度，以三维边界框定位每个人。然后对于每个人，我们分别从三个坐标平面估计部分关节坐标，随后将其融合以获得最终的三维姿态。该方法摆脱了昂贵的 3D-CNN，将 VoxelPose 的速度提升了十倍，同时达到了与最先进方法相当的精度，证明了其在实时应用中的潜力。
引用
@article{arxiv.2207.10955,
title = {Faster VoxelPose: Real-time 3D Human Pose Estimation by Orthographic Projection},
author = {Hang Ye and Wentao Zhu and Chunyu Wang and Rujie Wu and Yizhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10955},
year = {2022}
}
备注
22 pages, 7 figures, submitted to ECCV 2022