通过子句级并行解码与对齐损失实现更快更好的基于语法的文本到 SQL 解析
计算与语言
2022-04-27 v1
摘要
基于语法的解析器在跨域文本到 SQL 解析任务中取得了高性能，但由于语法选择动作数量远多于 SQL 查询中的词元数，其解码效率低下。同时，如何更好地对齐 SQL 子句与问句片段一直是解析性能的关键挑战。因此，本文提出子句级并行解码与对齐损失，以增强两个高性能的基于语法的解析器，即 RATSQL 与 LGESQL。两个解析器的实验结果表明，我们的方法在准确率与解码速度上均获得了一致的提升。
引用
@article{arxiv.2204.12186,
title = {Faster and Better Grammar-based Text-to-SQL Parsing via Clause-level Parallel Decoding and Alignment Loss},
author = {Kun Wu and Lijie Wang and Zhenghua Li and Xinyan Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12186},
year = {2022}
}