基于 YOLOX 的快速人体检测及其在 AI 加速器中的应用用于火车站安全
计算机视觉与模式识别
2026-02-12 v1
摘要
最近，图像处理技术取得了快速进展并在多个领域得到应用，包括健康、产业和交通。 在交通领域，目标检测广泛用于提高安全性，例如在交通安全和乘客过路处。火车站区域的部分事故发生在通过黄线时不加注意的乘客身上，因此需要进一步的安全措施。需要额外的技术来减少事故发生。本文聚焦于火车站的人体检测应用，使用 YOLOX 和 Edge AI 加速器硬件。比较 AI 加速器的性能与 Jetson Orin Nano。实验结果表明，Hailo-8 AI 硬件加速器的准确率高于 Jetson Orin Nano（提高超过 12%），且延迟更低（减少 20 毫秒）。
引用
@article{arxiv.2602.10593,
title = {Fast Person Detection Using YOLOX With AI Accelerator For Train Station Safety},
author = {Mas Nurul Achmadiah and Novendra Setyawan and Achmad Arif Bryantono and Chi-Chia Sun and Wen-Kai Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.10593},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 8 figures, 2 tables. Presented at 2024 International Electronics Symposium (IES). IEEE DOI: 10.1109/IES63037.2024.10665874