E^2中求解精确最大距离的期望O(N)快速算法替代O(N^2)或O(N lg N)
计算几何
2022-08-23 v1 数据结构与算法
摘要
本文描述一种新颖、快速、简单且鲁棒的算法,其期望复杂度为O(N),可降低在E2中寻找两点精确最大距离所需运行时间。所提算法已在较大的不同数据集上实验评估。当处理中大型数据集时,所提算法为应用带来显著加速。对于E2中10^6个随机分布点,其比标准算法快逾10000倍。实验证明了所提算法相对标准算法与凸包直径方法的优势。
引用
@article{arxiv.2208.04730,
title = {Fast O_{expected}(N) Algorithm for Finding Exact Maximum Distance in E^2 Instead of O(N^2) or O(N lg N)},
author = {Vaclav Skala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04730},
year = {2022}
}