快速傅里叶颜色恒常性
计算机视觉与模式识别
2020-08-14 v3
摘要
我们提出快速傅里叶颜色恒常性（FFCC），一种通过将光源估计转化为环面上的空间定位任务来解决该问题的颜色恒常性算法。通过在频域中运算，FFCC 产生的错误率比先前的最佳方法低 13-20%，同时速度快 250-3000 倍。这一非常规方法引入了关于混叠、方向统计和预处理的挑战，我们对此进行了处理。通过产生光源上的完整后验分布而非单一光源估计，FFCC 实现了更好的训练技术、一种有效的时间平滑技术以及更丰富的误差分析方法。我们的 FFCC 实现在移动设备上以约 700 帧/秒的速度运行，使其可用作精确、实时、时间相干的自动白平衡算法。
引用
@article{arxiv.1611.07596,
title = {Fast Fourier Color Constancy},
author = {Jonathan T. Barron and Yun-Ta Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07596},
year = {2020}
}
备注
CVPR 2017