基于网格自适应直接搜索的黑箱配电系统环境下的快速馈线重构
系统与控制
2025-07-23 v1 系统与控制
摘要
馈线重构是配电系统中一项关键运行策略。然而，现有的优化方法通常依赖于显式的数学公式和解析模型，这在以异构、专有和黑箱仿真模块为特征的实际电力公司环境中往往不可行。为应对这一挑战，本文提出了一种基于网格自适应直接搜索（MADS）的快速馈线重构框架。所提方法仅需通过用于潮流、保护和电压调节分析的仿真模块进行性能指标评估。采用双目标公式来同时最小化有功功率损耗和运行约束违反。在MADS算法中集成了基于Pareto前沿的过滤器，以有效引导搜索朝向高质量配置，同时系统地修剪被支配的解。该方法利用局部轮询策略和收敛感知更新，自适应地围绕有希望的候选解细化搜索空间。在IEEE-123节点测试馈线上的案例研究表明，与启发式方法相比，所提方法能以显著更少的评估次数获得接近最优的配置。
引用
@article{arxiv.2507.16027,
title = {Fast Feeder Reconfiguration via Mesh Adaptive Direct Search in Black-Box Distribution System Environments},
author = {Junyuan Zheng and Wenlong Shi and Zhaoyu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16027},
year = {2025}
}
备注
3 pages, 3 figures