电力系统规划问题中用于场景生成的快速 DTW 与模糊聚类
信号处理
2021-05-27 v3 最优化与控制
摘要
若考虑所有不确定运行场景，电力系统规划问题将变得计算上不可处理。因此，人们选取代表可能/极端运行条件（例如盛夏、隆冬、初夏等）的场景子集。然而，这种方法可能无法准确捕捉可再生能源发电(RG)与系统负荷之间在富含 RG 的电力系统中存在的依赖关系。本文提出使用快速动态时间规整(FDTW)和模糊 c 均值++(FCM++)聚类来刻画负荷与 RG 的关键统计特性，以用于电力系统规划问题的场景生成。基于美国电网的案例研究以及与现有场景生成技术的比较，展示了所提方法的优势。
引用
@article{arxiv.2007.00805,
title = {Fast DTW and Fuzzy Clustering for Scenario Generation in Power System Planning Problems},
author = {Malhar Padhee and Anamitra Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00805},
year = {2021}
}
备注
Major flaw found in the results section (Section V) of the paper which needs to be rectified