基于可微场景生成的电力系统投资与政策规划集成方法

我们提出一种方法，用于联合优化电力系统容量规划决策和塑造电力负荷模式的政策投资。 为此，我们利用梯度基于的求解技术，使能够高效求解操作感知规划模型。 为计算相对于定义每日电力需求轮廓的条件的梯度，我们引入并形式化可微场景生成的概念，表明生成式机器学习模型满足计算一致梯度所需的数学要求。 我们通过使用基于扩散模型的场景生成器和一个简化的生成与容量扩张规划模型进行数值实验，展示了所提出方法的可行性。