iPhone 上的快速密集特征 SDM
计算机视觉与模式识别
2016-12-19 v1
摘要
本文提出了一种使密集 SDM 在移动设备上以超过 90 FPS 运行的方法。我们的贡献主要有两点。受 FFT 启发，我们提出了稀疏组合回归 (SCR) 框架，该框架相比经典密集回归器显著提升了速度。其次，我们提出了 SIFT 特征的二进制近似。二进制近似 SIFT (BASIFT) 特征是 SIFT 的一种计算高效近似，而 SIFT 是 SDM 中常用的特征。我们在 iPhone 7 上展示了算法的性能，并表明其实现了与 SDM 相当的精度。
引用
@article{arxiv.1612.05332,
title = {Fast, Dense Feature SDM on an iPhone},
author = {Ashton Fagg and Simon Lucey and Sridha Sridharan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05332},
year = {2016}
}