Fast-AT：基于深度神经网络的快速自动缩略图生成
计算机视觉与模式识别
2017-04-12 v2
摘要
Fast-AT是一个基于深度神经网络的自动缩略图生成系统。它是一个全卷积深度神经网络，为不同尺寸和宽高比的缩略图学习特定的滤波器。在推理过程中，根据目标缩略图的尺寸选择合适的滤波器。与大多数先前工作不同，Fast-AT不利用显著性，而是直接解决问题。此外，它无需在显著性图上进行区域搜索。该模型可泛化到不同尺寸的缩略图，包括那些具有极端宽高比的缩略图，并且可以实时生成缩略图。我们收集了超过70,000个缩略图标注的数据集来训练Fast-AT。我们展示了与现有技术相比具有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.1612.04811,
title = {Fast-AT: Fast Automatic Thumbnail Generation using Deep Neural Networks},
author = {Seyed A. Esmaeili and Bharat Singh and Larry S. Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04811},
year = {2017}
}