Faster-TAD：面向统一网络中提议生成与分类的时间动作检测
计算机视觉与模式识别
2022-04-07 v1
摘要
时间动作检测(TAD)旨在检测未修剪视频中动作实例的语义标签与边界。当前主流方法为多步方案，在效率与灵活性上存在不足。本文中，我们通过改造类Faster-RCNN架构，提出一种用于TAD的统一网络Faster-TAD。为应对TAD特有的困难，我们对原始框架做了重要改进。我们提出了新的上下文自适应提议模块与创新的伪提议生成块。此外，我们使用原子动作特征来提升性能。Faster-TAD简化了TAD流程，并在众多基准上取得显著性能，即ActivityNet-1.3(40.01% mAP)、HACS Segments(38.39% mAP)、SoccerNet-Action Spotting(54.09% mAP)。它以较大优势超越了现有单网络检测器。
引用
@article{arxiv.2204.02674,
title = {Faster-TAD: Towards Temporal Action Detection with Proposal Generation and Classification in a Unified Network},
author = {Shimin Chen and Chen Chen and Wei Li and Xunqiang Tao and Yandong Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02674},
year = {2022}
}
备注
16 pages,5 figures