EEG正问题的快速近似及其在组织电导率估计中的应用
计算工程、金融与科学
2019-08-30 v2 数值分析
数值分析
摘要
从头皮脑电图(EEG)信号对人脑进行生物电源分析，对头部不同组织电导率十分敏感。电导率值因人而异，因此亟需非侵入式电导率估计方法以精细调整EEG模型。为此，必须针对大量电导率配置计算EEG正问题解（即所谓引线场矩阵）。计算一个引线场需要矩阵求逆，对于真实头部模型而言计算量巨大。因此，计算大量引线场所需时间可能变得不切实际。本工作中，我们提出对一组电导率配置的引线场矩阵进行近似，仅对电导率空间中少量基点的精确解进行求解。该方法在控制近似误差的同时加速了计算时间。我们的方法在脑与颅骨电导率估计上进行了测试，使用对应于诱发体感电位的模拟与实测EEG数据。该测试表明，所用近似不引入任何偏差，且比计算精确引线场显著更快。
引用
@article{arxiv.1810.04410,
title = {Fast Approximation of EEG Forward Problem and Application to Tissue Conductivity Estimation},
author = {Kostiantyn Maksymenko and Maureen Clerc and Théodore Papadopoulo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04410},
year = {2019}
}
备注
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