3D Slicer 环境下脑生物电活动的自动化建模
医学物理
2022-08-04 v1 数学软件
摘要
皮层脑电描记术（ECoG）或颅内脑电图（iEEG）直接在脑表面监测电势，当与数值建模结合时可用于为癫痫手术的治疗规划提供信息。对于癫痫发作起始定位中的逆问题求解，iEEG 正问题的精确解至关重要，这需要精确表示患者脑部几何结构与组织电导率。在本研究中，我们提出一个自动框架，用于在 3D Slicer 环境下构建脑容积导体模型以求解 iEEG 正问题，并在形变的患者特异性脑模型上可视化脑生物电场。我们使用有限元方法（FEM）在预测的后几何结构上求解 iEEG 正问题，该方法考虑了组织电导率的患者特异性非均匀性与各向异性。我们使用一个癫痫案例研究来展示在 3D Slicer 中开发并集成的框架工作流。
引用
@article{arxiv.2208.01747,
title = {Automated modeling of brain bioelectric activity within the 3D Slicer environment},
author = {Saima Safdar and Benjamin Zwick and George Bourantas and Grand Joldes and Damon Hyde and Simon Warfield and Adam Wittek and Karol Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01747},
year = {2022}
}