Top-k 紧密中心度的快速简便计算
数据结构与算法
2015-07-07 v1
摘要
紧密中心度是一种重要的中心性度量，广泛应用于现实世界复杂网络的分析。特别是，关于选择该度量下 k 个最中心节点的问题在过去十年中得到了深入分析。然而，即使对于不太大的网络，该问题在实践中也是计算上难以处理的：事实上，Abboud 等人最近证明其复杂度与全对最短路径（APSP）问题的复杂度严格相关，而目前尚无已知的亚立方“组合”算法。本文提出了一种用于选择图中 k 个最紧密中心节点的全新算法。在实践中，尽管该算法的最坏情况时间复杂度与 APSP 方法相同，但其性能显著优于后者。例如，即使应用于具有数百万节点和边的现实世界网络，该算法也能在几十秒内计算出 top k 节点。我们还将通过实验证明，我们的算法大幅优于 Olsen 等人最近提出的算法。最后，我们将新算法应用于 IMDB 合作网络中最多中心演员的计算，其中若两位演员共同出演过一部电影则建立连接。
引用
@article{arxiv.1507.01490,
title = {Fast and Simple Computation of Top-k Closeness Centralities},
author = {Michele Borassi and Pierluigi Crescenzi and Andrea Marino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.01490},
year = {2015}
}