基于二元整数规划从街景图像快速且规则化重建建筑立面
计算机视觉与模式识别
2020-11-24 v3
摘要
将建筑立面上的图元规则化排布至对齐的位置与一致的大小，对于城市环境的结构化重建十分重要。混合整数线性规划曾被用于解决该问题，然而即便对于最先进（state-of-the-art）的商业求解器也极其耗时。为缓解此问题，我们将该问题转化为二元整数规划，其省略了对实值参数的需求且求解更高效。首先，使用YOLOv3架构实时检测图元的边界框。其次，边界框左上角坐标与尺寸在二元整数规划优化中自动聚类，该优化联合考虑几何拟合、规则化及附加约束；此步骤不需要先验知识，如聚类数目或预定义语法。最后，规则化边界框可直接用于在交互式环境中引导立面重建。实验评估显示，图元提取的精度高于0.82，足以用于后续三维重建。所提方法仅耗费先前方法约至的运行时间，并将边界框的多样性降低至约至。
引用
@article{arxiv.2002.08549,
title = {Fast and Regularized Reconstruction of Building Fa\c{c}ades from Street-View Images using Binary Integer Programming},
author = {Han Hu and Libin Wang and Mier Zhang and Yulin Ding and Qing Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08549},
year = {2020}
}