深度脉冲神经网络中利用突发脉冲实现快速高效信息传输
神经与进化计算
2019-02-12 v2 机器学习
神经元与认知
摘要
脉冲神经网络（SNNs）因其节能的计算能力被视为最有前途的人工神经网络之一。近来，将训练好的深度神经网络转换为 SNN 提升了深度 SNN 的精度。然而，以往大多数研究在推理速度和能效方面未取得令人满意的结果。本文中，我们提出一种在深度 SNN 中利用突发脉冲与混合神经编码方案的快速且节能的信息传输方法。实验结果表明，所提方法能提升推理能效并缩短延迟。
引用
@article{arxiv.1809.03142,
title = {Fast and Efficient Information Transmission with Burst Spikes in Deep Spiking Neural Networks},
author = {Seongsik Park and Seijoon Kim and Hyeokjun Choe and Sungroh Yoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03142},
year = {2019}
}
备注
Accepted to DAC 2019