亚波长微观物体的远场强度特征
光学
2020-11-17 v1 图像与视频处理
摘要
特征小于衍射极限的微观物体的信息在远场衍射图像中几乎完全丢失，但可通过数据补全技术部分恢复。任何此类方法都关键性地依赖于噪声水平。这条通向超分辨的新路径近来已借助压缩感知与机器学习得到研究。我们展示了一种基于去卷积与遗传优化的两阶段技术，能够恢复具有1/10波长特征的物体。我们指出，傅里叶域中基于l1范数且与稀疏性无关的最优化比其基于l2的对应方法对噪声更鲁棒。我们还引入了一种极快的通用受限域计算方法，用于基于稀疏数据上运行的傅里叶变换迭代算法。
引用
@article{arxiv.2009.06324,
title = {Far-field intensity signature of sub-wavelength microscopic objects},
author = {Maria Bancerek and Krzysztof M. Czajkowski and Rafal Kotynski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06324},
year = {2020}
}