基于具有 càdlàg 分布函数的 p 值的多重检验错误发现率控制
统计方法学
2020-03-09 v1
摘要
对于基于具有 càdlàg 分布函数的 p 值的多重检验，我们提出了一种具有可证保守性的 FDR 程序“BH+”。当应用于超均匀 p 值时，BH+ 至少与 BH 程序一样有效。此外，当应用于 mid p 值时，BH+ 比应用于传统 p 值时更为有效。我们为此提供了一个易于验证的充分必要条件。BH+ 可能是第一个适用于 mid p 值的保守 FDR 程序。在一项甲基化研究、一项 HIV 研究和一项临床安全性研究中，BH+ 被应用于基于离散 p 值的多重检验，在其中它比 BH 程序做出了多得多的发现。
关键词
引用
@article{arxiv.1803.06040,
title = {False discovery rate control for multiple testing based on p-values with c\`adl\`ag distribution functions},
author = {Xiongzhi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06040},
year = {2020}
}
备注
18 pages (including 6 figures)