FakeSafe:基于循环一致对抗网络通过虚假信息映射实现人类级别数据保护
人工智能
2020-12-11 v2
摘要
虚假信息的概念是利用虚假消息混淆人们以保护真实信息。该策略可引入数据科学以保护有价值的隐私与敏感数据。近年来,智能手机与可穿戴设备等个人设备产生了海量隐私数据。能够利用这些个人数据将带来设计个性化产品、开展精准医疗及诸多过去不可能任务的重大机遇。然而,出于隐私、安全与监管原因,常以原始形式传输或存储数据同时保持安全是困难的。构建保障隐私的安全数据传输与存储基础设施在大多数情况下成本高昂,且因人为错误始终存在数据安全顾虑。本研究中,我们提出一种名为 FakeSafe 的方法,利用具循环一致性的生成对抗网络提供人类级别数据保护,并使用基准与真实世界数据集进行实验以阐明 FakeSafe 的潜在应用。
引用
@article{arxiv.2011.11278,
title = {FakeSafe: Human Level Data Protection by Disinformation Mapping using Cycle-consistent Adversarial Network},
author = {He Zhu and Dianbo Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11278},
year = {2020}
}