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信息访问系统中的公平性与多样性

信息检索 2023-05-17 v1

摘要

在欧洲委员会(EC)设立的人工智能高级别专家组(AI-HLEG)提出的实现可信人工智能的七项关键要求中,第五项要求(“多样性、非歧视与公平性”)声明:“为实现可信人工智能,我们必须在整个人工智能系统生命周期中促进包容与多样性。[……]该要求与公平性原则紧密相连”。本文通过聚焦信息访问系统与排序文献,试图阐明多样性与公平性这两个不同概念可被关联处理的紧密程度。这些概念不应互换使用,因为它们确实代表两种不同的价值,但我们认为它们也不能被视为完全无关或背离。具备多样性并不意味着公平,但促进多样性可有效导向公平的结果,这一直觉支撑了若干用于缓解信息访问系统(即推荐系统与搜索引擎)差异影响的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.09319,
  title  = {Fairness and Diversity in Information Access Systems},
  author = {Lorenzo Porcaro and Carlos Castillo and Emilia Gómez and João Vinagre},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09319},
  year   = {2023}
}

备注

Presented at the European Workshop on Algorithmic Fairness (EWAF'23) Winterthur, Switzerland, June 7-9, 2023